學位考試公告
| 學位 | 姓名 | 指導教授 | 口試時間 | 口試地點 | 論文題目 |
| 碩士 | 賴亭安 | 李端興 | 114年7月17日13:00 | 台達館A613 | 多智能體強化學習之複雜度簡化：以展延型賽局取代矩陣賽局 |
| 碩士 | 詹佳蓁 | 吳仁銘 | 114年7月22日10:00 | 台達館951室 | 基於多模態學習之結合機動分類的車輛軌跡預測方法 |
| 碩士 | 羅詔文 | 吳仁銘 | 114年7月22日11:00 | 台達館951室 | 天空-太空-地面一體化網路上同步無線資訊與電力傳輸輔助的階層聯邦式學習之參與用戶集合基數最大化 |
| 碩士 | 羅林仁 | 馮開明 | 114年7月24日14:00 | 台達館918室 | 結合多重碼本實現正交分頻多工系統中零填充三模索引調變技術 |
| 碩士 | 陳利偉 | 馮開明 | 114年7月24日14:00 | 台達館918室 | 運用旋轉碼本於正交分頻多工中雙模混合頻率索引與子載波數量調變技術 |
| 碩士 | 張浚騰 | 黃能富 | 114年7月25日11:00 | 炯朗館550室 | 基於 Meta Quest 智慧眼鏡 AI 即時影像辨識系統設計之研製 |
| 碩士 | 謝惟理 | 鍾偉和 | 114年7月25日12:30 | 台達館920室 | 毫米波系統中基於聯合輔助波束的感測輔助通訊設計 |
| 碩士 | 唐浩翔 | 鍾偉和 | 114年7月25日12:30 | 台達館920室 | 基於流形優化之可重構智能表面輔助 MIMO 雷達波束圖設計 |
| 碩士 | 劉奕緯 | 張正尚 | 114年7月25日13:00 | 台達館809室 | 具有一致性的通道跳頻演算法：針對異質可用通道集合的多通道會合問題之研究 |
| 碩士 | 王詠立 | 張正尚 | 114年7月25日13:00 | 台達館809室 | 感知無線電網路中高速多通道拓撲發現演算法 |
| 碩士 | 葉柏佑 | 張正尚 | 114年7月25日15:00 | 台達館809室 | 用於IRSA圖形解碼之偽逆矩陣計算的訊息傳遞方法 |
| 碩士 | 陳昌碩 | 黃能富 | 114年7月25日16:00 | 炯朗館550室 | 結合半監督學習與合成資料生成之 YOLO 多階段分級系統 |
| 碩士 | 邱乙恆 | 蔡育仁 | 114年7月28日10:00 | 炯朗館622室 | 寬頻多輸入多輸出正交分頻多工系統中使用不同類比預編碼策略對於頻率相關特性與系統輸出率影響之研究 |
| 碩士 | 陳劭育 | 蔡育仁 | 114年7月28日10:00 | 炯朗館622室 | 自心電訊號龐加萊圖中提取新型特徵進行基於機器學習之睡眠呼吸中止症偵測研究 |
| 碩士 | 田承諺 | 黃之浩 | 114年7月28日10:10 | 台達館918室 | 分數傅立葉轉換於 Chirp-OFDM 之 CFO/BER 改善與高速計算演算法之綜合評估 |
| 碩士 | 鄭宇倫 | 楊舜仁 | 114年7月28日12:00 | 台達館615室 | 一用於6G太空-地面一體化網路可支援深度強化學習之服務功能鏈模擬平台 |
| 碩士 | 張育晨 | 楊舜仁 | 114年7月28日12:00 | 台達館615室 | 一用於6G太空-地面一體化網路之數位孿生增強型服務功能鏈嵌入模擬平台 |
| 碩士 | 林恩同 | 林華君 | 114年7月29日17:30 | 炯朗館431室 | 彈性光纖網路中提前預訂連線需求的動態流量疏導策略 |
| 碩士 | 鄒汯憲 | 林華君 | 114年7月29日20:00 | 炯朗館431室 | 彈性光纖網路中有考慮延遲差異限制的動態多路徑繞徑、調變方式與頻譜配置及流量疏導之研究 |
| 碩士 | 張詠晴 | 高榮駿 | 114年7月30日11:00 | 台達館613室 | 具協作式非正交多重存取之蝴蝶型無線中繼網路中的最小期望傳輸次數之功率分配方法 |
| 博士 | 楊翊蓁 | 洪樂文 | 114年7月30日11:30 | 台達館809室 | 壓縮式感測器暫存技術與協同稀疏資料重建方法之研究 |
| 碩士 | 林均翰 | 王晉良 | 114年7月30日15:10 | 台達館809室 | 適用於OFDM整合感測與通訊系統之感測、時間同步及通道估測的新穎前置序列設計 |
| 碩士 | 廖子鈞 | 王晉良 | 114年7月30日15:10 | 台達館809室 | 使用混合正交振幅調變與正交相移鍵控調變之下行多載波MIMO-NOMA系統的資源分配技術 |
| 碩士 | 林憲翔 |
陳文村 許健平 |
114年7月31日10:00 | 炯朗館533室 | 多蜂巢速率分裂多重存取網路中具失活機制之階層式聯邦學習的裝置選擇與分群 |
| 碩士 | 柯昱鈴 |
翁詠祿 徐秀惠 |
114年7月31日11:00 | 台達館809室 | SFMN美妝資料集與基於臉部特徵加強注意力機制之AI評分模型應用於美妝教育之研究 |